梯度下降算法和逆誤差傳播算法
作者：中南大學可視化實驗室可解釋性機器學習項目組 18屆 本科生研究員 WXY 日期：2020-7-16 標籤： 梯度下降 誤差反向傳播 一、梯度下降算法 基本思想：從某些初始解出發，迭代尋找最優參數值，每次迭代中在當前點計算梯度，根據函數值下降最快的方向確定搜索方向，梯度爲0則達到局部極小。 J是代價函數，w是權重，b是一個常數類似於閾值，當我們從一個初始點出發，向梯度最大的方向一步一步前進，最
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