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梯度下降算法和逆誤差傳播算法
時間 2021-01-16
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作者:中南大學可視化實驗室可解釋性機器學習項目組 18屆 本科生研究員 WXY 日期:2020-7-16 標籤: 梯度下降 誤差反向傳播 一、梯度下降算法 基本思想:從某些初始解出發,迭代尋找最優參數值,每次迭代中在當前點計算梯度,根據函數值下降最快的方向確定搜索方向,梯度爲0則達到局部極小。 J是代價函數,w是權重,b是一個常數類似於閾值,當我們從一個初始點出發,向梯度最大的方向一步一步前進,最
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