這裏要注意一下, 一部分 O(1) 算法是須要 \(O(n)\) 或者 \(O(\sqrt n)\) 預處理的...html
O(1) 求 1~n 的異或和:算法
inline int calc(R int n){int t=n&3;return t&1?(t/2^1):(t/2^n);}
O(1) GCD:spa
zzq 大佬的 blog 裏面有寫,我還搬下來作過板子...code
某些 數據下會比帶 log 的算法高到不知道哪裏去,然鵝隨機狀況嘛...咳咳,我只能說,人家 O(1) 是要預處理的...htm
O(1) 前綴 k 次和:blog
相似這麼個式子: \(\sum_{i=0}^n i^k\) (雖然說左邊界是 0 是 1 沒什麼關係,畢竟 k 也不會等於 0 )get
對於 k=1 : 原式= \((n+1)n\over 2\)io
對於01314413 k=2 : 原式= \(n(n+1)(2n+1)\over 6\) 或者 \(n(n+{1\over 2})(n+1)\over 3\) 也挺好記的class
對於 k=3 : 原式= \((n+1)^2n^2\over 4\) ,其實就是 k=1 的狀況平方了一下...數據
O(1) 逆元
須要 O(n) 預處理,詳情看這裏唄,順便 O(n) 前綴積一下就是階乘逆元了
O(1) 快速冪
一個大前提是快速冪的底數 x 固定,好比說是 2
這樣咱們能夠 \(O(\sqrt P)\) 預處理出 \(x^0,x^1,...,x^{\sqrt P -1} , x^{\sqrt P},x^{2 \sqrt P},...,x^{P}\)
而後咱們就能夠愉快地 O(1) 查詢了