深度學習常識

1.overfitting :算法 線性迴歸模型 擬合的函數和訓練集的關係網絡 圖片擬合的函數和訓練集偏差較大，咱們稱這種狀況爲 欠擬合 圖片擬合的函數和訓練集偏差較小，咱們稱這種狀況爲 合適擬合 圖片擬合的函數完美的匹配訓練集數據，咱們稱這種狀況爲 過擬合 拿到一個樣本，特徵很是多，而樣例特別少，這樣用迴歸去直接擬合很是困難，容易過分擬合。好比北京的房價：假設房子的特徵是（大小、位置、朝向、是否

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