深度學習常識

1.overfitting : 線性迴歸模型 擬合的函數和訓練集的關係 圖片擬合的函數和訓練集誤差較大，我們稱這種情況爲 欠擬合 圖片擬合的函數和訓練集誤差較小，我們稱這種情況爲 合適擬合 圖片擬合的函數完美的匹配訓練集數據，我們稱這種情況爲 過擬合 拿到一個樣本，特徵非常多，而樣例特別少，這樣用迴歸去直接擬合非常困難，容易過度擬合。比如北京的房價：假設房子的特徵是（大小、位置、朝向、是否學區房、

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