kaggle：泰坦尼克生存預測（ R語言機器學習分類算法）

    本文在基本的多元統計分析技術理論基礎上，結合機器學習基本模型，選擇Kaggle（數據建模競賽網站）的入門賽——Titanic生存預測做爲實戰演練，較爲完整地呈現了數據建模的基本流程和思路。採用的模型有邏輯迴歸，決策樹，SVM支持向量機以及進階的集成學習方法——Boosting和RandomForest。 在創建模型後基於混淆矩陣的模型評估方法給出了Titanic生存預測的基本結論。 該數據

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