sklearn裏面的數據預處理的方式

1.MinMaxScaler：將數據歸一化至[0, 1] 2.fit_transform()和transform()的區別： 爲了數據歸一化（使特徵數據方差爲1，均值爲0），我們需要計算特徵數據的均值μ和方差σ^2，再使用下面的公式進行歸一化，在訓練集上調用fit_transform()，其實找到了均值μ和方差σ^2，即找到了轉換的規則，我們把這個規則利用在訓練集上，同樣，我們可以直接將其運用到測

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