sklearn中經常使用數據預處理方法

normalize(X, norm='l2', axis=1, copy=True, return_norm=False)     Scale input vectors individually to unit norm (vector length).機器學習 範化是將不一樣變化範圍的值映射到相同的固定範圍，常見的是[0,1]，此時也稱爲歸一化。《機器學習》周志華學習 能夠發現對於每個樣本都有

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