預處理數據的方法總結（使用sklearn-preprocessing）

預處理數 1. 標準化：去均值，方差規模化 Standardization標準化:將特徵數據的分佈調整成標準正太分佈，也叫高斯分佈，也就是使得數據的均值維0，方差爲1.html 標準化的緣由在於若是有些特徵的方差過大，則會主導目標函數從而使參數估計器沒法正確地去學習其餘特徵。python 標準化的過程爲兩步：去均值的中心化（均值變爲0）；方差的規模化（方差變爲1）。web 在sklearn.pre

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