DNN, DL Updates

時間 2019-12-08

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機器學習的理論進展到了什麼程度？web 首先從傳統的神經元層面來講，使用了幾十年的Sigmoid激活函數被ReLU、PReLU這樣的激活函數代替，部分解決了訓練到兩端梯度變小致使訓練緩慢甚至梯度消失的問題；權重的初始化，除了原來的均勻方法、高斯方法，前幾年出現了xavier、msra等方法，這些更適合深度網絡。固然這些算是小的改進，最近基本不多這方面的文章了。其次是分類器層面，發展出了Softm

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