深度學習（DL）-- DNN、前向傳播算法、BP算法--基本原理

1、神經網絡     深度神經網絡（Deep Neural Networks， 以下簡稱DNN）是深度學習的基礎，而要理解DNN，首先我們要理解DNN模型。 感知機的模型，它是一個有若干輸入和一個輸出的模型，如下圖:          輸出和輸入之間學習到一個線性關係，得到中間輸出結果：          接着是一個神經元激活函數:          從而得到我們想要的輸出結果1或者-1。    

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