深度學習（DL）--DNN的正則化詳解

DNN的正則化     和普通的機器學習算法一樣，DNN也會遇到過擬合的問題，需要考慮泛化，這裏我們就對DNN的正則化方法做一個總結。 （1）DNN的L1&L2正則化     L1正則化和L2正則化原理類似，這裏重點講述DNN的L2正則化。而DNN的L2正則化通常的做法是隻針對與線性係數矩陣W,而不針對偏倚係數b。利用機器學習的知識，很容易可以寫出DNN的L2正則化的損失函數。     假如我們的

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