常見線性迴歸|理論與算法實現

01 分類 v.s. 迴歸 之前我們學習了很多分類方法，在機器學習中，還有一種任務叫回歸，迴歸和分類其實挺像的，都是對樣本預測一個值，區別在於， 分類：輸出爲離散值 迴歸：輸出爲連續值 今天我們學習一波線性迴歸的理論和算法，不要小看線性迴歸，其實很多商業模型都少不了線性迴歸的功勞，把線性迴歸用到極致你也是大神。 簡單來說，線性迴歸就是在已知x,y的情況下，求解y=wx的迴歸係數的過程。 02 標準

>>阅读原文<<