CNN、RNN與LSTM（轉）
神經網絡技術起源於上世紀5、六十年代，當時叫感知機（perceptron），擁有輸入層、輸出層和一個隱含層。輸入的特徵向量經過隱含層變換達到輸出層，在輸出層獲得分類結果。早期感知機的推進者是Rosenblatt。（扯一個不相關的：因爲計算技術的落後，當時感知器傳輸函數是用線拉動變阻器改變電阻的方法機械實現的，腦補一下科學家們扯着密密麻麻的導線的樣子…） 可是，Rosenblatt的單層感知機有一個
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