《推薦系統實踐》——基於物品的協同過濾算法（代碼實現）

1、基礎算法 基於物品的協同過濾算法（簡稱ItemCF）給用戶推薦那些和他們以前喜歡的物品類似的物品。不過ItemCF不是利用物品的內容計算物品之間類似度，而是利用用戶的行爲記錄。python 該算法認爲，物品A和物品B具備很大的類似度是由於喜歡物品A的用戶大都也喜歡物品B。這裏蘊含一個假設，就是每一個用戶的興趣都侷限在某幾個方面，所以若是兩個物品屬於同一個用戶的興趣列表，那麼這兩個物品可能就屬於

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