統計基礎

1.大數定理 意義：隨着樣本量n的不斷提升，平均值越接近總體均值μ， 2.中心極限定理 結論1：無論原來的分佈，n≥30，Xba的分佈認爲是正態分佈 結論2：樣本方差σ=總體方差σ/n 也可以說： 圖形： 3.均值標準誤差（Standard Error of Mean） 意義：均值標準誤差=均值抽樣分佈的標準偏差 圖解 總結 4.正態分佈： 從均值爲Xba的總體中取數量Xba爲n的樣本，無數個總體

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