機器學習總結（二）——主要過程和名詞

講述機器學習算法的主要過程，以及涉及的一些名詞。 1、物理意義，學習不太算法時需要了解其基於什麼樣的物理過程，比如邏輯迴歸是將樣本的特徵通過函數映射爲一個（0,1）之間的數字，如果大於決策邊界（如0.5）則判定爲標籤1，小於則判定爲0。物理意義其實相當於模型的定義，或者建立模型建立的過程。 2、決策邊界，分類算法是爲了把樣本分開，然後通過邊界（也就相當於分類器或者模型）來判斷未知樣本的類別，比如邏

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