機器學習-相關名詞理解

在學習Machine Learning過程當中，有不少重要的名詞須要去理解，這裏就統一作個概括總結。web 錯誤率 分類錯誤的樣本數佔樣本總數的比例稱爲錯誤率(error rate)svg 偏差 學習器的實際預測輸出與樣本的真實輸出之間的差別稱爲 偏差(error) 分類器在訓練集上的偏差稱爲訓練偏差(training error)或經驗偏差(empirical error),在新樣本上的偏差稱爲

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