機器學習名詞

訓練，測試，驗證 交叉驗證數據集：驗證集 驗證集：假設不知道結果，進行多次驗證 測試：機器學習模型只能在測試集上跑一次 過擬合 (overfit) 和欠擬合 (underfit) 過擬合：擬合的過於精確，沒什麼用 欠擬合：不夠  accuracy? precision? recall? 比喻：你回答真但答案是假，這是假陽性；你回答爲假但是答案爲真，則爲假陰性。很明顯，陽性陰性是對應着你的回答。  

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