CNN模型幾個常見層的複雜度分析-FLOPs
FLOPs：是floating point operations的縮寫，表示浮點運算數，理解爲計算量。用來衡量模型的複雜度。 目錄 1 卷積： 解讀： 參數量： 參考圖： 計算量： 2 全連接 3 Dw-pw卷積 解讀： 參數量： 示意圖： 以下是自己整理推理的幾個常見層的FLOPs計算： 1 卷積： 解讀： 三維卷積的形式，對輸入通道爲Cin的輸入，用Cout大小爲Cin*Kh*Kw的卷積核卷積
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