決策樹算法之分類迴歸樹 CART（Classification and Regression Trees）【2】

上一篇文章主要介紹了分類樹，下面我們再一起來看一下回歸樹，我們知道，分類決策樹的葉子節點即爲分類的結果；同理，迴歸樹的葉子節點便是連續的預測值。那麼，同樣是迴歸算法，線性迴歸和決策樹迴歸有什麼區別呢？區別在於，前者擬合的是一條直線，而後者卻可以擬合非線性的數據，如下圖中的數據就是用線性迴歸來擬合的： 當數據呈現非線性分佈時，例如下面的數據，假設它統計了流行歌手的喜好程度和年齡的關係，該係數值在 1

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