決策樹3-CART分類迴歸樹
CART-分類迴歸樹 CART 算法的思路 特徵選擇：最優屬性劃分依據是 基尼係數（分類）/平方誤差（迴歸）； CART 樹是二叉樹結構。 主要就兩步驟： 樹的生成 樹的剪枝 分類樹 分類樹與ID3, C4.5的流程一致。 迴歸樹 迴歸樹選擇最佳劃分屬性和劃分點時的依據是 平方誤差。 一張圖即可理解。 與分類樹的主要區別是選擇最佳屬性的評價指標變了。根據最小化均方誤差的原則選擇。
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