11.神經網絡與機器學習（十）—卷積神經網絡（CNN）
1）引言 我們之前的神經網絡結構都是全連接的。也就是說：每一個輸入神經元的都和相鄰層的每一個神經元連接。但是這種連接帶來的數據量太大了。以我們之前的一個三層神經元舉例[784,30,10]。從輸入層到隱藏層有：（784+1）*30=23550個參數。這只是一個三層的神經網絡，更不要說深度學習了。因此，人們想出了各種連接架構。比如說：卷積神經網絡架構。 2）基本概念 卷積神經網絡的每一層都是是一個二
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