分類模型評估方法

上圖矩陣中1是正例，0是隻負例學習 對於二分類問題，能夠將真實類別和分類器預測類別組合爲：blog 真正例(true positive TP)：真實類別爲正例，預測類別爲正例；排序 假正例（false positive FP）: 真實類別爲負例，預測類別爲正例；it 假負例（false negative FN）:真實類別爲正例，預測類別爲負例；im 真負例（true negative TN）：真實

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