分類模型的評估方法-正確率(Accuracy)

咱們知道，機器學習的一大任務是」分類」。咱們構建了一個分類模型，經過訓練集訓練好後，那麼這個分類模型到底預測效果怎麼樣呢?那就須要進行評估驗證。web 評估驗證固然是在測試集上。問題是，我經過什麼評估這個分類模型呢?也就是說咱們怎麼給這個模型打分呢?機器學習 想一想咱們上學時的考試，總分100分，總共100道題，做對1題給1分，最後會有一個得分，例如80分，90分，換算成百分比就是80%，90%，

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