高斯混合模型(GMM)參數推導

1. Kmeans 和 GMM的對比 Kmeans : 硬聚類 GMM: 軟聚類 軟聚類可以轉化爲硬聚類，因此 Kmeans 算法是 GMM算法的一個特例 爲什麼需要軟聚類呢？如一個人屬於什麼社區 用 Kmeans : 這個人只能屬於一個社區如 體育 用GMM : 則這個人可以屬於多個社區如體育，音樂和藝術等 在比如擬合數據點，一個高斯分佈擬合效果肯定不如兩個 生成樣本點過程；框框相當於 for

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