碎碎念-能力圈和斜槓（三）

前文回顧

昨天寫了碎碎念-平時不使用的真的沒用嗎？（二），其實我本身在解答本身的困惑，糾結於到底要不要學習數據結構和算法方面的知識。由於日常常常會看幾個優質的公衆號，裏面會提到幾個概念，若是咱們平時只是關注於本身專業內具體的知識，咱們的眼界實際上是受侷限的，咱們也須要不斷地輸入不一樣的內容。粥左羅說寫做由三個方面組成，輸入，思考，輸出。今天我就想來對這兩個概念進行思考，而後輸入篇內容。閱讀公衆號內的知識也是同樣，既要咱們常常或主動或被動的閱讀，也要咱們去思考，思考事後也要去輸出。今天，我就想來思考思考以前被各大自媒體和公衆號聊爛了的東西，能力圈和斜槓。

能力圈

最近看的能力圈的文章仍是在明白的多元思惟中，明白在聊能力圈的時候，提到了這麼一個案例。有個朋友去找明白，說是搬運短視頻賺了一些錢，多是想要知道如何在這方面賺到更多的錢吧。可是這個朋友自己是一個程序員，明白就再也不建議他繼續作這方面的事情來進行賺錢了。由於能力圈不符合。即便在如今可以賺一些小錢，長遠來看仍是不能賺到能多的錢，由於在這個領域中沒有積累。好比短視頻其實要你更加劇視運營這方面的內容，如何吸引種子用戶，如何寫文案，如何處理人際關係等，這些都不是一個程序員所擁有的能力基礎。

以前在當作甲的《好好學習》，在這本書中提到臨界知識的概念，臨界知識就是能夠橫跨多個領域中，也可以生效的知識。典型的就是複利效應，在每一個領域中總有一些事情，可以讓你在作這件事情的時候獲得一些結果，最後這些結果又會致使你更多地進行這件事情。投資領域的複利效應，投資可以帶來利息，利息又會轉化爲本金，又能獲得更多的利息，最後你就變成了第二個比爾蓋茨，最後一句是開玩笑的，哈哈哈。不過這大概解釋了複利效應。另外，專業知識的學習也是同樣，學習了數據結構和算法，就可以面試進入更好地公司，獲取更有挑戰性的工做，在更有挑戰性的工做下，必須學習更多的專業知識，周而復始，最後你就成爲了一個厲害的程序員。好了，扯遠了，讓我來拉回到能力圈這個概念中來。

除了複利效應，能力圈也能夠算是一個臨界知識。在投資圈裏面，比爾蓋茨歷來不投資本身看不懂的資產，因此不少年比爾蓋茨都沒有投資蘋果等互聯網公司的股票。只在本身的能力範圍內，作好本身的工做，那麼可以大大提高本身的作事的成功率。再回到昨天的數據結構和算法上面，若是運用能力圈的角度來審視，會是一個什麼結果呢？數據結構和算法是咱們編程的內功，屬於編程圈子裏面重要的能力，講的膚淺一點是能夠在面試的時候經過大廠的面試題目，講的更深一些，是咱們編寫更多更難更復雜系統的有利的基石。可能決定了兩三年以後，咱們仍是一個只會搬磚的小弟仍是談笑風生的大佬。

斜槓

前幾年常常被自媒體提到斜槓青年，斜槓青年也許就是那個可以攝影，又能參加馬拉松，每一年還能閱讀100本書籍，不只閱讀生活中仍是一個美食家的人把。總之，就是你能想要的一切都會的人。

那麼斜槓青年是否是能力圈很大，可以擁有這麼大的能力圈的人是否是生來就有很高的智商？咱們通常人是否是想都不用想了。我以爲不是。《好好學習》的做者也以爲不是，其實咱們總以爲他們可以橫跨多個領域，是應爲擁有非凡的才能，擁有咱們沒有的東西。其實不是這麼一回事，其實不少這樣作的人，沒有在這些方面都作到精深，他們只是在多個領域內作到了淺嘗輒止，而沒有可以深刻研究一個領域。可能其餘領域我不是很是瞭解，可是編程領域的精深，可不是幾個月可以作到的，而是好多年的沉澱纔可以完成。只是簡單地會敲幾行代碼，可以用python寫一個貪吃蛇出來，我以爲也只是入門水平吧。

因此，真正要在某一個領域內有所突出仍是要在本身的領域內專一一些。在本身的能力圈的範圍內作好一些事情，當你在本身的能力圈的範圍內作好一些事情以後，可能會有一些"道"，或者說臨界知識的總結，這樣遷移這些臨界知識就可以很好地成爲一個斜槓青年了。好比斜杆青年生活中的鋼鐵俠，Elon Musk。既能編寫人人使用的Paypal支付軟件，又能造出上天的火箭。

小結下，應該是在一個大的領域內嘗試不一樣的事情，盡力作到斜槓。可是不要跨越大的領域，這樣以前的基礎都幫不了你，致使失敗的可能性大大增長。

關於碎碎念

之後這裏天天都會寫一篇文章，題材不限，內容不限，字數不限。儘可能把本身天天的思考都放入其中。

有時候寫的很差，邏輯不清楚，胡言亂語了，可是，天天都會嘗試寫地比以前更加邏輯清楚的。

我是shane。今天是2019年7月27日。百天寫做計劃的第三天，3/100。