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前提：
數據時代，數據產生的價值愈來愈大，基於數據的相關技術，應用形式也快速發展，當前各大廠商、用戶都在探索與數據相關的開發技術、應用場景和商業模式，最終目的就是挖掘數據價值，推進業務發展。而只有高質量的數據纔可以真正意義上實現數據價值的最大化，沒有數據治理，沒有數據質量的保證，再多的業務和技術的投入，均可能是徒勞的。spa
背景
公司通過多年信息化系統建設和應用，積累了大量的數據信息, 這些數據已然成爲公司的核心資源之一。搭建數據平臺，將企業運營數據以主題的形式整理，以服務的方式向數據使用方提供數據服務，促進數據在企業內部共享流通，外部開放，提升數據利用率。blog
爲快速解決現有系統中存在的字段空值率高、數據異常、表字段命名混亂等問題，在數據服務平臺中規劃數據質量管理模塊，快速定位問題數據，自動的對數據進行按期巡檢，發現數據中存在的問題，輸出數據質量報告。爲不斷提高數據質量，爲後續的數據分析提供有效的數據基礎。資源
數據質量管理全過程
標準定義
質量監控
質量分析
質量報告
重大問題及時告警
流程整改發起
績效評估
系統管理
開發
質量評價方法
