數據質量管理

數據質量問題 常見的數據質量問題包括數據庫 數據沒法匹配 數據不可識別 數據不一致 數據沉餘重複 實效性不強 精度不夠 數據質量管理的目標 經過數據分析、數據評估、數據清洗、數據監控、錯誤預警等內容，解決數據質量問題，使數據的質量得以改善，使其知足數據需求方對數據質量的規則要求。服務器 數據質量評估 包括但不止如下6個方面orm 完整性 Completeness：度量哪些數據丟失了或者哪些數據不可

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