吳恩達《Machine Learning Yearning》總結（21-30章）

21.偏差和方差舉例 前提：對於人類而言，可以達到近乎完美的表現（即人類去做分類是誤差可以接近0）。 （1）假設算法的表現如下：訓練誤差率：1%，開發誤差率：11%；此時即爲高方差（high variance），也被稱爲過擬合（overfitting）。 （2）假設算法的表現如下：訓練誤差：15&，開發誤差率：16%；此時即爲高偏差（high bias），也被稱爲欠擬合（underfitting）

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