word2vector的原理，結構，訓練過程

之前用word2vector模型，上網找原理，出現各種CSDN上的解答。看了一下，都是copy某個人寫的東西，而且什麼CBOW，什麼Skip-Gram，什麼哈夫曼樹，層次softmax，概念很多，繞都給繞暈了。 看了很多遍，只知道個大概，具體還是沒看懂。今天重新整理關於word2vector的原理。以一個好的脈絡把這個模型理清楚。 原型:NNLM（Neural Network Language M

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