word2Vector的原理詳解

word2Vector的原理詳解 原型：NNLM(Neural Network Language Model) 這個模型其實就是一個結構簡單的神經網絡，MLP模型。輸入層，隱藏層（也許有兩層，看個人設計），接softmax輸出。它的作用是通過前 N-1 個詞，推測出第 N 個詞是什麼。 舉個栗子，有一句話 「我今天中午吃的涮羊肉」。這個詞要輸出模型的話得把它先分詞，分詞成 」我「， 」今天「，」中

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