深度神經網絡中處理數據和訓練模型的一些技巧

深度神經網絡中處理數據和訓練模型的一些技巧 1 數據預處理 1.1 中心化 1.2 標準化 1.3 PCA 1.4 白噪聲 1.5 小結 2 權重初始化 2.1 全0初始化 2.2 隨機初始化 2.3 稀疏初始化 2.4 初始化偏置（bias） 2.5 批標準化（Batch Normalization） 3 防止過擬合 3.1 正則化（Regularization） 3.2 Dropout 在開始

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