神經網絡訓練的一些技巧和方法

文章目錄 2. train network 2.1 如何防止過擬合 2.2 train loss與test loss結果分析 2.3 解決神經網絡訓練時train loss不下降的問題 2.4 學習率設置與更新 2.5 爲不同網絡層設置不同的學習率 2.6 L1 Loss與L2 Loss的對比與選取 L1 Loss: L2 Loss： smooth L1 Loss: L1與L2 Loss的選擇：

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