Hierarchical Neural Story Generation分層神經故事生成 閱讀
abstract 先生成前提，接着轉換成文本段落，最終組合成故事 技術: 模型融合以及門控注意力機制 introduction seq2seq容易退化成語言模型，很難關注到故事之間的依賴關係 融合機制，force on 在提示和故事之間的聯繫 dataset ？對未知的單詞標記和文檔標記結尾建模，提高詞彙量 ！稀有單詞和拼寫錯誤非常多 approch summerization: 句子建模 根據高
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