深度特徵融合---高低層特徵融合

在很多工作中，融合不同尺度的特徵是提高分割性能的一個重要手段。低層特徵分辨率更高，包含更多位置、細節信息，但是由於經過的卷積更少，其語義性更低，噪聲更多。高層特徵具有更強的語義信息，但是分辨率很低，對細節的感知能力較差。如何將兩者高效融合，取其長處，棄之糟泊，是改善分割模型的關鍵。 早融合(Early fusion): 先融合多層的特徵，然後在融合後的特徵上訓練預測器。這類方法也被稱爲skip c

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