Hibernate緩存原理與策略 Hibernate緩存原理:

Hibernate緩存原理:

  對於Hibernate這類ORM而言,緩存顯的尤其重要,它是持久層性能提高的關鍵.簡單來說Hibernate就是對JDBC進行封裝,以實現內部狀態的管理,OR關係的映射等,但隨之帶來的就是數據訪問效率的下降,和性能的降低,而緩存就是彌補這一缺點的重要方法.

     緩存就是數據庫數據在內存中的臨時容器,包括數據庫數據在內存中的臨時拷貝,它位於數據庫與數據庫訪問層中間.ORM在查詢數據時首先會根據自身的緩存管理策略,在緩存中查找相關數據,如發現所需的數據,則直接將此數據做爲結果加以利用,從而避免了數據庫調用性能的開銷.而相對內存操做而言,數據庫調用是一個代價高昂的過程.
     通常來說ORM中的緩存分爲如下幾類:
         1:事務級緩存:即在當前事務範圍內的數據緩存.就Hibernate來說,事務級緩存是基於Session的生命週期實現的,每一個Session內部會存在一個數據緩存,它隨着 Session的建立而存在,隨着Session的銷燬而滅亡,所以也稱爲Session Level Cache.
         2:應用級緩存:即在某個應用中或應用中某個獨立數據庫訪問子集中的共享緩存,此緩存可由多個事務共享(數據庫事務或應用事務),事務之間的緩存共享策略與應用的事務隔離機制密切相關.在Hibernate中,應用級緩存由SessionFactory實現,全部由一個SessionFactory建立的 Session實例共享此緩存,所以也稱爲SessionFactory Level Cache.
         3:分佈式緩存:即在多個應用實例,多個JVM間共享的緩存策略.分佈式緩存由多個應用級緩存實例組成,經過某種遠程機制(RMI,JMS)實現各個緩存實例間的數據同步,任何一個實例的數據修改,將致使整個集羣間的數據狀態同步.

 

 

 

Hibernate的一，二級緩存策略:

  Hibernate中提供了兩級Cache，第一級別的緩存是Session級別的緩存，它是屬於事務範圍的緩存。這一級別的緩存由hibernate管理的，通常狀況下無需進行干預；第二級別的緩存是SessionFactory級別的緩存，它是屬於進程範圍或羣集範圍的緩存。這一級別的緩存能夠進行配置和更改，而且能夠動態加載和卸載，屬於多事務級別，要防止事務併發性。

緩存是以map的形式進行存儲的(key-id,value-object)

一級緩存(Session):

   事務範圍，每一個事務(Session)都有單獨的第一級緩存.

   一級緩存的管理：當應用程序調用Session的save()、update()、saveOrUpdate()、get()或load()，以及調用查詢接口的 list()、iterate()--(用的是n+1次查詢，先查id)或filter()方法時，若是在Session緩存中還不存在相應的對象，Hibernate就會把該對象加入到第一級緩存中。當清理緩存時，Hibernate會根據緩存中對象的狀態變化來同步更新數據庫。 Session爲應用程序提供了兩個管理緩存的方法： evict(Object obj)：從緩存中清除參數指定的持久化對象。 clear()：清空緩存中全部持久化對象,flush():使緩存與數據庫同步。

當查詢相應的字段如(name)，而不是對象時，不支持緩存。

二級緩存(SessionFactory):

  Hibernate的二級緩存策略的通常過程以下：

   1:條件查詢的時候，老是發出一條select * from table_name where …. （選擇全部字段）這樣的SQL句查詢數據庫，一次得到全部的數據對象(這個問題要考慮，若是你查詢十萬條數據時，內存不是被佔用)。

　2:把得到的全部數據對象根據ID放入到第二級緩存中。

　3: 當Hibernate根據ID訪問數據對象的時候，首先從Session一級緩存中查；查不到，若是配置了二級緩存，那麼從二級緩存中查；查不到，再查詢數據庫，把結果按照ID放入到緩存。

   4:刪除、更新、增長數據的時候，同時更新緩存。

  Hibernate的二級緩存策略，是針對於ID查詢的緩存策略，對於條件查詢則毫無做用。爲此，Hibernate提供了針對條件查詢的Query Cache。

 

Q:什麼樣的數據適合存放到第二級緩存中？

    1.不多被修改的數據

    2.不是很重要的數據，容許出現偶爾併發的數據

    3.不會被併發訪問的數據

    4.參考數據,指的是供應用參考的常量數據，它的實例數目有限，它的實例會被許多其餘類的實例引用，實例極少或者歷來不會被修改。

　不適合存放到第二級緩存的數據？

    1 常常被修改的數據

    2 財務數據，絕對不容許出現併發

    3 與其餘應用共享的數據。

　經常使用的緩存插件 Hibernater 的二級緩存是一個插件，下面是幾種經常使用的緩存插件：

　　EhCache：可做爲進程範圍的緩存，存放數據的物理介質能夠是內存或硬盤，對Hibernate的查詢緩存提供了支持。

　　OSCache：可做爲進程範圍的緩存，存放數據的物理介質能夠是內存或硬盤，提供了豐富的緩存數據過時策略，對Hibernate的查詢緩存提供了支持。

　　SwarmCache：可做爲羣集範圍內的緩存，但不支持Hibernate的查詢緩存。

　　JBossCache：可做爲羣集範圍內的緩存，支持事務型併發訪問策略，對Hibernate的查詢緩存提供了支持。

配置二級緩存的主要步驟：

　　1 選擇須要使用二級緩存的持久化類，設置它的命名緩存的併發訪問策略。這是最值得認真考慮的步驟。

　　2 選擇合適的緩存插件，而後編輯該插件的配置文件。