Hibernate緩存策略

1、Hibernate緩存策略概述

什麼是緩存？

　　緩存是指爲了下降應用程序對物理數據源訪問的頻次，從而提升應用程序的運行性能的一種策略

爲何使用緩存？

　　ORM框架訪問數據庫的效率直接影響應用程序的運行速度，提高和優化ORM框架的執行效率相當重要

　　Hibernate的緩存是提高和優化Hibernate執行效率的重要手段，因此學會Hibernate緩存的使用和配置是優化的關鍵

　　 

2、Hibernate緩存策略——不使用緩存的問題

　　觀察如圖代碼IO，發現了什麼？

　　1.Hibernate緩存與session相關，同一個session第二次訪問同一個對象將使用緩存。

　　2.在不一樣的session中屢次查詢同一個對象時，會執行屢次數據庫查詢。

　　3.在一級緩存當中，持久化類的每一個實例都具備惟一的OID，也就是說同一個session兩次查一個對象時，第二次是不會再將對象保存在緩存當中的。

　　

 

3、一級緩存介紹

介紹Hibernate一級緩存：

　　1.Hibernate一級緩存又稱爲"Session緩存","會話級緩存"

　　2.經過Session從數據庫查詢實體時把實體在內存中存儲起來，下一次查詢同一實體時再也不從數據庫獲取，而是從內存中獲取，這就是緩存

　　3.一級緩存的生命週期和Session相同;Session銷燬，他也銷燬

　　4.一級緩存中的數據可適用範圍在當前會話以內

 

Hibernate一級緩存的API

　　1.一級緩存沒法取消，Hibernate默認使用一級緩存

　　2.用兩個方法管理一級緩存：

　　　　a.evict()：用於將某個對象從Session的一級緩存中清除

　　　　b.clear()：用於將一級緩存中的全部對象所有清除

　　3.一級緩存也有些時候會對程序的性能產生影響，由於在對數據庫進行增刪改的時候同時也要更新緩存

 

一級緩存注意問題：

　　1.query.list()是不會使用一級緩存的

　　2.query.iterate()會使用一級緩存，當緩存中有數據的時候，query.iterate()將全部對象的id查詢出來而後到緩存中將全部對象都查詢出來，若是緩存中沒有數據，query.iterate()則把對象從數據庫中一條一條的將數據查出來

 

4、二級緩存應用

二級緩存的配置步驟：

　　一、添加二級緩存對應的jar包（commons-logging-1.1.3.jar ;  ehcache.jar.zip）

　　二、在Hibernate的配置文件中添加Provider類的描述

　　三、添加二級緩存的屬性配置文件（ehcache.xml）

　　四、在須要被緩存的表所對應的映射文件中添加<cache/>標籤 

 

region="Employee(自定義命名)"：

　　在ehcache.xml文件中自定義配置：

　　　　maxElementsInMemory="10000" 表示緩存中容許建立的最大對象數。

　　　　eternal="false" 表示緩存中對象是否爲永久的。

　　　　timeToIdleSeconds="120" 表示緩存數據鈍化時間（即對象在它過時前的空閒時間）。

　　　　timeToLiveSeconds="120" 表示緩存數據生存時間（即對象在它過時前的生存時間）。

　　　　overflowToDisk="true" 表示溢出以後是否存儲在硬盤上。

 

Hibernate4之後的配置：

　　<!-- 配置二級緩存 -->

　　<property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property>

　　<property name="hibernate.cache.region.factory_class">org.hibernate.cache.ehcache.EhCacheRegionFactory</property>

 

5、一二級緩存對比及總結

二級緩存的介紹

　　二級緩存又稱爲「全局緩存」、「應用級緩存」

　　二級緩存中的數據可適用範圍是當前應用中的全部會話

　　二級緩存是可插拔式緩存，默認是EHCache，還支持其餘二級緩存組件如：Hashtable、OSCache、SwarmCache、JBoss TreeCache等

 

一般會將一下特徵的數據放入到二級緩存中

　　不多被修改的數據

　　不是很重要的數據，容許偶爾併發的數據

　　不會被併發訪問的數據

　　參考數據

 

　　

總結：

　　一、Hibernate的緩存能提升檢索效率

　　二、Hibernate的緩存分爲一級緩存和二級緩存。一級緩存是會話級緩存，二級緩存是應用級緩存

　　三、Hibernate的緩存在提升檢索的同時，也會增長服務器的消耗，因此要注意緩存的使用策略