《A Point Set Generation Network for 3D Object Reconstruction from a Single Image》論文筆記_2D圖像生成3D點雲

摘要 通過深度神經網絡生成3D數據已在研究界引起了越來越多的關注。 現存的大多數作品都採用常規表示法，例如體積網格或圖像收集； 但是，這些表示法掩蓋了3D形狀在幾何變換下的自然不變性，並且還遭受許多其他問題的困擾。 在本文中，我們解決了從單個圖像進行3D重建的問題，生成了輸出的直接形式–點雲座標。 伴隨這個問題出現了一個獨特而有趣的問題，即輸入圖像的ground-truth可能是模棱兩可的。 在這

>>阅读原文<<