Large Pose 3D Face Reconstruction from a Single Image via Direct Volumetric CNN Regression

2017IEEE Motivation 無論基本假設是什麼，算法的輸入和輸出是什麼，三維人臉重建在一般複雜管道中都需要解決非凸優化問題，無論是模型構建(訓練期間)還是模型擬合 (在測試).例如使用標準L2損失將所有3D點連接爲一個向量進行直接回歸可能會導致學習困難，因爲必須預測每個3D頂點的單個正確值；此外，這種方法需要將所有掃描插入到一個固定維數的向量中，當使用CNN對模型參數(如3DMM參數)

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