R 數據清洗（一）

1、生成數據框 2、創建新變量 增加兩個變量，sumx,meanx 3、變量的重編碼 將age=99修改成缺失值NA 根據age修改成類別型變量 注意：注意先將不合理的age修改成缺失值NA 4、變量的重命名 需要引入包「reshape」 另外一種變量名的方式: 5、識別缺失值 6、在分析中排出缺失值 7、日期值格式化 將日期轉換成字符型變量 8、類型轉換

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