R語言數據清洗

R語言數據清洗 一般來說，在獲得了原始數據之後，不能直接開始進行統計分析等操作。因爲通常我們獲得的數據都是「髒」數據，在分析之前需要進行數據的清洗。對於清潔的數據（tidy data）的定義爲： - 每個變量各佔一列 - 每個觀測值各佔一行 - 每個表格或者文件只儲存一種觀測值的數據 對於數據清洗，Python中著名的pandas包可以進行十分方便的處理（[具體可見這篇博文]）。而在R中，也有dp

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