醫學圖像分割--U-Net的顱內血管的分割 keras 實現

最近在進行醫學圖像的處理研究，主要是進行了顱內血管的CT圖像的分割研究。 現階段進行深度學習的圖像分割的研究基本就是幾種比較成熟的幾個方法，FCN，u-net deeplab等一些方法。具體方法的操做，我這裏就不細說了。你們能夠本身去看看論文。 現階段進行醫學圖像的深度學習處理的方法，最大的瓶頸就是數據量比較少，致使網絡訓練不是很理想。因爲進行顱內血管的數據量也比較少，因此須要進行必定的數據量的擴

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