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效用感知的可視匿名化數據方法
時間 2021-01-01
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A Utility-aware Visual Approachfor Anonymizing Multi-attribute Tabular Data 引言 相關工作 隱私模型 系統概述 可視化的詳細信息 utility preservation degree matrix (UPD-Matri) PER-Tree(隱私暴露風險樹) 我們設計了一個可視化界面以及一個數據處理管道,使用戶可以在交互和
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