知名的數據可視化分析平臺有哪些？

想像閱讀書本同樣閱讀數據流？這隻有在電影中才有可能發生。 在現實世界中，企業必須使用數據可視化工具來讀取原始數據的趨勢和模式。

大數據可視化是進行各類大數據分析解決的最重要組成部分之一。 一旦原始數據流被以圖像形式表示時，以此作決策就變得容易多了。 爲了知足並超越客戶的指望，大數據可視化工具應該具有這些特徵：
1· 可以處理不一樣種類型的傳入數據
2· 可以應用不一樣種類的過濾器來調整結果
3· 可以在分析過程當中與數據集進行交互
4· 可以鏈接到其餘軟件來接收輸入數據，或爲其餘軟件提供輸入數據
5· 可以爲用戶提供協做選項

儘管實際上存在着無數專門用於大數據可視化的工具，且它們都是既開源又專有的，在這其中仍是有一些工具表現比較突出，由於它們提供了上述全部或者不少部分功能。

咱們將介紹5種最受歡迎的大數據可視化工具，幫助你們選擇適合本身需求的工具。

Jupyter：大數據可視化的一站式商店
JupyteR是一個開源項目，經過十多種編程語言實現大數據分析、可視化和軟件開發的實時協做。 它的界面包含代碼輸入窗口，並經過運行輸入的代碼以基於所選擇的可視化技術提供視覺可讀的圖像。

可是，以上提到的功能僅僅是冰山一角。 Jupyter Notebook能夠在團隊中共享，以實現內部協做，並促進團隊共同合做進行數據分析。 團隊能夠將Jupyter Notebook上傳到GitHub或Gitlab，以便能共同合做影響結果。團隊可使用Kubernetes將Jupyter Notebook包含在Docker容器中，也能夠在任何其餘使用Jupyter的機器上運行Notebook。 在最初使用Python和R時，Jupyter Notebook正在積極地引入Java，Go，C＃，Ruby等其餘編程語言編碼的內核。

除此之外，Jupyter還可以與Spark這樣的多框架進行交互，這使得對從具備不一樣輸入源的程序收集的大量密集的數據進行數據處理時，Jupyte可以提供一個全能的解決方案。

Tableau：AI，大數據和機器學習應用可視化的最佳解決方案
Tableau是大數據可視化的市場領導者之一，在爲大數據操做，深度學習算法和多種類型的AI應用程序提供交互式數據可視化方面尤其高效。

Tableau能夠與Amazon AWS，MySQL，Hadoop，Teradata和SAP協做，使之成爲一個可以建立詳細圖形和展現直觀數據的多功能工具。 這樣高級管理人員和中間鏈管理人員可以基於包含大量信息且容易讀懂的Tableau圖形做出基礎決策。

Google Chart：Google支持的免費而強大的整合功能
谷歌是當今領導力的代名詞。正如谷歌瀏覽器是當前最流行的瀏覽器同樣，谷歌圖表也是大數據可視化的最佳解決方案之一，更不用說它是徹底免費的，並獲得了Google的大力技術支持。 爲何它能獲得Google的支持？ 由於經過Google Chart來分析的數據顯然是要用於訓練Google研發的AI，這樣的合做對於各方來講都是共贏的。

Google Chart提供了大量的可視化類型，從簡單的餅圖、時間序列一直到多維交互矩陣都有。 圖表可供調整的選項不少。若是須要對圖表進行深度定製，能夠參考詳細的幫助部分。

該工具將生成的圖表以HTML5 / SVG呈現，所以它們可與任何瀏覽器兼容。 Google Chart對VML的支持確保了其與舊版IE的兼容性，而且能夠將圖表移植到最新版本的Android和iOS上。 更重要的是，Google Chart結合了來自Google地圖等多種Google服務的數據。 生成的交互式圖表不只能夠實時輸入數據，還可使用交互式儀表板進行控制。

D3.js：以任何您須要的方式直觀地顯示大數據
D3.js表明Data Driven Document，一個用於實時交互式大數據可視化的JS庫。 因爲這不是一個工具， 因此用戶在使用它來處理數據以前，須要對Javascript有一個很好的理解，並能以一種能被其餘人理解的形式呈現。 除此之外，這個JS庫將數據以SVG和HTML5格式呈現，因此像IE7和8這樣的舊式瀏覽器不能利用D3.js功能。

從不一樣來源收集的數據如大規模數據將與實時的DOM綁定並以極快的速度生成交互式動畫（2D和3D）。 D3架構容許用戶經過各類附件和插件密集地重複使用代碼。

Smartbi：真Excel操做，簡單易用
Smartbi是國內可視化BI軟件的頂尖廠商之一，歷史悠久，致力於爲企業客戶提供商業智能解決方案，並經過其產品爲客戶提供報表、數據可視化、數據挖掘等成熟功能。

Smartbi Insight提供豐富的ECharts圖形可視化選擇。經過電子表格做圖時可以使用Excel完成更爲複雜的圖形設計。支持Excel靜態圖形，支持Echarts動態圖形。
1.默認集成Echarts（動態圖）
2.支持D3.js等擴展
3.支持Excel做圖（靜態圖）
4.Excel圖形可模板化

Dashboard適用於企業管理者把握全局，指揮若定。以簡潔、直觀的界面，展示企業各環節的經營數據，並以豐富的展示和互動形式爲企業決策者提供幫助。
1.佈局：Excel畫布、照相機；
2.交互：各類控件、單元格傳值；
3.靈活：無需開發人員，Excel裏自由調整；
4.模板：設計一套，重複使用。

數據大屏幕適用於大型的管理機構，信息量高度集中，相比儀表盤來講弱化交互性，強化炫酷的展現效果。 Smartbi Insight支持很是靈活的佈局、樣式和圖形效果，而且設計、上線速度極快，遠超各類開發技術實現的大屏幕！
1.多方位、多角度、全景展示企業的各項指標；
2.數據實時監控，企業動態一目瞭然；
3.個性化定製，佈局靈活，樣式豐富；
4.知足各類應用場景，自適應多屏展示。

最後的想法以上提到的5種可視化工具只不過是大量在線或獨立的數據可視化解決方案和工具中的一部分 。 但願你們都可以找到最適合他們的工具，並可以使用這些工具幫助他們將輸入的原始數據轉化爲一系列清晰易懂的圖像和圖表。 這些數據自己沒有任何價值，是藉助可視化作的決策幫助它們實現驅動價值的，數據可視化工具備助於肯定趨勢和模式，從而作出有證據支持的決策。