機器學習實戰中的心得體會

1.如何處理非均衡分類代價？ 如題目所講，處理非均衡的分類代價的意思也就是當不同的分類預測正確或者錯誤時，其損失函數的代價是不同的； 當真實值爲+1，預測值爲+1時，其代價值和真實值爲-1，預測值爲-1的代價值是不同的，在我們理解範圍內，我們基本上認爲這兩個預測都是正確的，其代價值應該是一樣的，但是分類的不同得到的收益是不同的，其代價函數也是不同的。 上文中說道：分類真確和錯誤的代價值是不同的，得

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