ML特徵工程和優化方法

1. 特徵工程有哪些？ 特徵工程，顧名思義，是對原始數據進行一系列工程處理，將其提煉爲特徵，作爲輸入供算法和模型使用。從本質上來講，特徵工程是一個表示和展現數 據的過程。在實際工作中，特徵工程旨在去除原始數據中的雜質和冗餘，設計更高效的特徵以刻畫求解的問題與預測模型之間的關係。 主要討論以下兩種常用的數據類型。 結構化數據。結構化數據類型可以看作關係型數據庫的一張表，每列都 有清晰的定義，包含了數

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