ML—常見的特徵提取方法

華電北風吹 日期：2015/11/20git 特徵提取不一樣於特徵選擇，特徵提取是利用原有的特徵根據必定的算法提取出原始特徵中包含的抽象特徵。github 1、PCA(主成分分析) PCA的是一種無監督的特徵降維方法。確切來講，PCA不是一種特徵降維方法，PCA一次尋找一組正交的映射空間，而且使得可以在這個映射空間上方差最大。web 2、MDS(Muli-demision scaling) MDS

>>阅读原文<<