Kernel Regression for Image Processing and Reconstruction（2007）論文筆記

摘要：本文調整並擴展了內核迴歸思想，用於圖像去噪，放大，插值，融合等等。本文與一些流行的現有方法建立了關鍵關係，並展示了幾種這些算法（包括最近普及的雙邊濾波器）是如何構建框架的特例。 概述：本文主要研究核迴歸方法，來試圖恢復由於成像系統的限制而破壞了的無噪的高頻信息，還有退化過程，比如說壓縮。我們研究迴歸，不僅用於插值定期採樣幀（上採樣），還用於恢復和增強噪聲和可能不規則採樣的圖像。如圖1所示，1

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