論文閱讀：BiSeg: Simultaneous Instance Segmentation and Semantic Segmentation
這篇文章，繼承了InstanceFCN和FCIS方法的思想，進一步做了優化和補充。 創新點1： 在InstanceFCN文章中描述的以 7∗7 作爲每個單元格的分辨率時效果最好，本文考慮到在某些情況下 9∗9 效果也不錯。所以提出多尺度融合的方法做進一步的優化。具體操作如下： 在上一篇FCIS方法中，獲得的score maps是 2∗k2∗(C+1) 維，在本文中，考慮以下兩條線針對不同的feat
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