《YOLACT:Real-time Instance Segmentation》論文閱讀

一、簡介 文章提出了一個簡單的全卷積實時實例分割模型，在一臺泰坦Xp上以33.5fps的速度在MSCOCO上達到29.8map。使用了兩個平行步驟：（1） 生成一組原型掩碼和（2）預測每個實例的掩碼係數。然後將原型與掩碼係數線性組合生成實例掩碼。文章發現，由於這一過程不依賴於重池化，因此產生了非常高質量且更具穩定性的掩碼，此外，還提出了快速NMS。 二、引言 在過去的幾年中，實例分割的進步，部分是

>>阅读原文<<